En el capítulo anterior de esta serie sobre los términos estadísticos más habituales, hemos estado hablando de las ‘medidas de tendencia central’, es decir, media, mediana y moda. Hoy trataremos las ‘medidas de dispersión’: rango, varianza y desviación estándar.

 ¡Vamos con ello!

Dividiré el contenido en los siguientes puntos:

• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Percentiles y cuartiles
• Correlación y causalidad

Para cada uno de éstos, no sólo los explicaré sino que además pondré algunos ejemplos cotidianos.

Hoy empezaremos con las “medidas de tendencia central”, en el siguiente episodio veremos las “medidas de dispersión” y, en el tercero y último de esta serie, hablaremos de percentiles, cuartiles, correlación y causalidad.

¡Vamos con ello!

Soy Jesús, analista de datos, y estaré aquí, con vosotros, en cada episodio para

desentrañar las historias que los datos nos cuentan.

Hoy, tenemos una discusión esencial que a menudo se pasa por alto en nuestra sociedad basada en datos: la privacidad.

Cada clic, cada compra, cada post en las redes sociales: ¿qué sucede con esos datos? ¿Quién los tiene y qué pueden hacer con ellos?

Soy Jesús, analista de datos, y estaré aquí, con vosotros, en cada episodio para desentrañar las historias que los datos nos cuentan.

Hoy vamos a profundizar en un tema crucial para poder identificar la forma incorrecta de  argumentar en los debates: las falacias lógicas.

Bienvenidos a 'Dato anula relato', el podcast donde exploramos el poder de los datos para descubrir la verdad, desacreditar la desinformación y cambiar la forma en que vemos el mundo.

Soy Jesús, analista de datos y estaré aquí, con vosotros, en cada episodio para desentrañar las historias que los datos nos cuentan.

Hoy hablaremos de un tema muy relevante: la manipulación en los gráficos.

Soy Jesús, analista de datos, y estaré aquí, con vosotros, en cada episodio para desentrañar las historias que los datos nos cuentan.

Hoy vamos a explorar un tema que a menudo se pasa por alto, pero que es fundamental para entender cómo funcionan los análisis: el sesgo en los datos.

¿Por qué este podcast y por qué ahora? Bueno, vivimos en una época donde la información es abundante, pero la verdad a veces puede ser difícil de discernir. Con la proliferación de las noticias falsas y la manipulación de la información, nunca ha sido más importante entender cómo interpretar y analizar datos correctamente.