Kunstig intelligens med Morten Goodwin

Google Veo: En ny tid for film

Universitetet i Agder — Fri, 18 Jul 2025 10:00:00 +0200

I juni 2025 lanserte Google den tredje versjonen av Veo, en KI-modell som bokstavelig talt gjør det mulig å skrive en tekst og få ut en fullverdig film, med karakterer, lyd, dialog og emosjonelle uttrykk. Det markerer et gjennombrudd som kommer til å påvirke reklamebransjen, sosiale medier og filmindustrien. TikTok flommer over av KI-genererte vlogger og fantasifortellinger. Men hva skjer når maskiner blir historiefortellere, står vi ikke bare overfor et teknologisk fremskritt, men en fundamental endring i hvordan vi oppfatter virkeligheten?

Kilde: AI Daily Breif, YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=P1ikZ8Dic20

Hvordan bruker folk egentlig generativ KI i 2025?

Universitetet i Agder — Fri, 04 Jul 2025 10:00:00 +0200

Ifølge ferske rapporter fra Harvard Business Review, har bruken tatt en overraskende vending. KI handler ikke lenger bare om effektivitet og produktivitet, men brukes nå til personlig coaching, følelsesmessig støtte, måltidsplanlegging og som en samtalepartner i hverdagen. På jobb sparer ansatte i McKinsey og KPMG tid med KI-assistenter, mens utviklere bruker verktøy som Claude og DeepSeek til å prototype og kode. Samtidig reiser utviklingen viktige spørsmål om personvern, relasjoner og hva det vil si å være menneske når teknologien blir vår nærmeste følgesvenn.

Kilde: Marc Zeo-Sanders, How People Are Really Using Gen AI in 2025,https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025

Kunstig intelligens 2027, når superintelligensen tar over

Universitetet i Agder — Thu, 10 Apr 2025 14:30:00 +0200

Hva om superintelligent kunstig intelligens bare er to år unna? Det er et gjennomtenkt scenario i rapporten AI 2027, skrevet av Daniel Kokotajlo, Scott Alexander og Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean, noen av de mest innflytelsesrike stemmene innen KI. I denne episoden går vi gjennom en tidslinje hvor kunstig intelligens utvikler seg fra hjelpeløse assistenter til selvtrente superintelligenser. Ifølge forfatterne overgår kunstig intelligens mennesker i forskning, strategi og teknologiutvikling allerede slutten 2027. Og da dukker det opp noe nytt: autonome KI-agenter som manipulerer, skjuler intensjoner, og ikke lenger lar seg styre.

Budskapet fra AI 2027 er krystallklart: Verden er ikke forberedt. Tempoet er for høyt, risikoen for stor. Nå haster det å forstå og sette grenser før intelligensen vi skaper.

Lenke til artikkel: https://ai-2027.com

Vi spår kunstig intelligens-året 2025 og fem år frem i tid

Universitetet i Agder — Tue, 18 Feb 2025 10:00:00 +0200

Vi merker alle effekten av KI-revolusjonen – og utviklingen går raskere enn noen trodde. Nye språkmodeller, KI-generert forskning og autonome våpensystemer er bare begynnelsen. Hva vil 2025 bringe?

💡 Tar KI over softwareutvikling?

💡 Er vi nærmere AGI enn vi tør å innrømme?

💡 Vil KI + CRISPR endre mennesket for alltid?

💡 Er KI-krig en større trussel enn konvensjonell krig?

Vi har tidligere truffet skremmende presist med våre AI-spådommer. Nå ser vi inn i glasskulen og forutsier hva som venter i året som kommer.

DeepSeek: Kinas KI-svar på ChatGPT – en gamechanger?

Universitetet i Agder — Fri, 07 Feb 2025 10:00:00 +0200

En ny utfordrer har inntatt KI-arenaen – DeepSeek. Denne kinesiske språkmodellen har raskt gjort seg bemerket og utfordrer etablerte giganter som ChatGPT, Claude og Copilot.

Det som tidligere var et felt dominert av amerikanske aktører, har nå utviklet seg til en global teknologikappløp. Men hva skiller egentlig DeepSeek fra ChatGPT rent teknisk? Er det en reell innovasjon, eller bare nok en aktør i rekken?

Markedet har allerede reagert: aksjekursene svinger, Nvidia har sett verdier forsvinne i milliarder, og teknologibørsene skjelver. Hva betyr dette for KI-industrien fremover?

Bli med når vi dykker ned i teknologien, maktspillet og konsekvensene av denne nye brikken i den pågående KI-revolusjonen.

Slik kan kunstig intelligens bygge bro for verdens små og store konflikter

Universitetet i Agder — Fri, 15 Nov 2024 10:00:00 +0200

Kan kunstig intelligens bidra til å løse dype konflikter som Israel-Palestina og Ukraina? I denne episoden ser vi på hvordan kunstig intelligens kan støtte fredsarbeid ved å analysere data, simulere utfall og identifisere felles interesser, slik FN allerede har gjort i Libya. Maren og Morten utforsker hvordan kunstig intelligens kan brukes konstruktivt – og hvor begrensningene ligger.

ChatGPT-01 – Hvordan resonerer den?

Universitetet i Agder — Tue, 05 Nov 2024 10:00:00 +0200

ChatGPT har igjen tatt verden med storm, denne gangen med lanseringen av ChatGPT-01. Mens tidligere modellene sliter med å finne antall R-er i Strawberry, glimrer ChatGPT-01 til, og på mye annet. I denne episoden dykker vi inn i OpenAIs nyeste KI-modell og utforsker hvordan den resonnerer for å svare på alt fra det banale til det komplekse. ChatGPT-01 opererer med to ulike resonneringsmoduser: "System 1" for kjappe, automatiske svar og "System 2" for mer gjennomtenkte og nyanserte svar. Denne todelte strukturen gjør modellen i stand til å møte både enkle og utfordrende spørsmål. Bli med og få et innblikk i hvordan ChatGPT-01 resonerer og hva slags muligheter denne teknologien bringer til bordet.

Nobelprisen går til kunstig intelligens

Universitetet i Agder — Fri, 25 Oct 2024 10:00:00 +0200

Vi befinner oss midt i en revolusjon drevet av kunstig intelligens, og den påvirker er langt mer enn bare å genere morsomme taler med ChatGPT eller rare bilder med MidJourney. KI forvandler nå også kjernefag som fysikk og kjemi, og ingen steder er det tydeligere enn i årets Nobelpriser, som markerer hvordan kunstig intelligens fundamentalt endrer vitenskapen.

Nobelprisen i fysikk 2024 gikk til Geoffrey Hinton, ofte kalt «KIs gudfar", og John Hopfield for deres arbeid med nevrale nettverk. Hinton utviklet Boltzmann-maskinen, som introduserte stokastiske metoder for å analysere komplekse datasett. Sammen med Hopfields pionerarbeid innen dynamiske nettverk har de lagt grunnlaget for dagens KI-teknologier.

I kjemi ble David Baker, Demis Hassabis og John Jumper tildelt Nobelprisen for utviklingen av AlphaFold, et KI-system som kan forutsi 3D-strukturer av proteiner basert på aminosyresekvenser. Dette har revolusjonert biovitenskapen, spesielt innen medikamentutvikling og personalisert medisin.

Kunstig intelligens: En trussel mot nasjonal sikkerhet

Universitetet i Agder — Thu, 27 Jun 2024 10:00:00 +0200

Vi lever i en tid hvor truslene er større enn på lenge, og risikoene mer åpenbare enn noensinne. I dagens samfunn omfavner vi kunstig intelligens og den omfattende tilgjengeligheten av data, både personlig og offentlig. Samtidig eksponerer vi oss for økende sikkerhetstrusler. Selv tilsynelatende harmløs informasjon som kartdata, ansattelister og trafikkmønstre kan utnyttes av fremmede makter og kriminelle grupper. Kunstig intelligens gjør det enklere enn noensinne å misbruke slik data med minimal innsats.

I denne episoden utforsker vi hvordan kunstig intelligens kan brukes til alt fra cyberangrep og spionasje til desinformasjon og økonomisk sabotasje. Vi ser på hvordan Norge, med sin praksis for åpne data, nærmest tilrettelegger for disse truslene, og hvordan de kan påvirke nasjonens sikkerhet. Vi undersøker konkrete eksempler på sårbarheter som oppstår gjennom datadeling, og diskuterer strategier for å øke nasjonensvernet i en verden hvor kunstig intelligens stadig endrer sikkerhetslandskapet.

Stanford KI-indeks: Trender og Transformasjoner i KI-landskapet

Universitetet i Agder — Fri, 21 Jun 2024 10:00:00 +0200

I denne episoden utforsker vi de nyeste funnene fra Stanford KI-indeksrapporten. Vi dykker ned i de mest fremtredende trendene innen kunstig intelligens. Blant amerikanerne tror to tredjedeler at kunstig intelligens vil påvirke deres liv de neste fem årene, men bare litt over halvparten er bekymret for utviklingen. Samtidig investeres det, ikke overraskende, mer i kunstig intelligens enn noen gang tidligere. Bare i 2023 ble det investert 25 milliarder dollar. Denne økningen i investeringer, samtidig som kunstig intelligens utfører en rekke oppgaver som vitenskapelig arbeid, fører til en rask endring i vår teknologiverden.

Rapporten kan leses her: https://aiindex.stanford.edu/report/

Bør vi slette Facebook?

Universitetet i Agder — Wed, 05 Jun 2024 10:00:00 +0200

Maren og Morten tar for seg Metas siste oppdatering av retningslinjene for bruk av brukerdata. Meta, som eier Facebook og Instagram, skal begynne å trene KI-modeller med brukernes bilder og innlegg. Samtidig er det vanskelig for brukerne å reservere seg mot denne praksisen. Muligheten til å trekke tilbake samtykke eller slette data effektivt er begrenset, og på toppen av det hele har ikke språkmodeller en 'slette'-funksjon som tradisjonelle databaser. Dette reiser store personvern- og datasikkerhetsbekymringer.

Vi gir råd om hvordan du kan justere innstillingene dine eller vurdere å slette din Facebook-konto for å beskytte ditt privatliv. Lytt med for en dypdykkende gjennomgang av Metas nye politikk og hva den betyr for deg og dine data.

Fra ChatGPT til Gemini: Navigering i chatbot-universets mangfold

Universitetet i Agder — Wed, 15 May 2024 10:00:00 +0200

Morten og Maren tar et dypdykk i den digitale havet av chatbots vi navigerer i i 2024. Her redefinerer avanserte digitale språkmodellene som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Google Gemini, Perplexity og Mistral både arbeidsflyt og innholdsskaping. ChatGPT fra OpenAI utmerker seg med enestående språkforståelse, kodegenerering og en -bildegenerator. Microsoft Copilot, som drives av GPT-4, leverer nøyaktige kodeforslag og live internettdata. Google Gemini skinner med sin høye MMLU-score for forskning og innholdsproduksjon. Claude briljerer med sitt omfattende kontekstvindu og kreative svar, mens Perplexity tilbyr tilpasningsdyktige funksjoner og faktabaserte resultater. Mistral leverer åpne modeller som kan skreddersys etter ulike behov. Lytt for å få en sammenligning av chatbotenes styrker og svakheter, fra gåter til koding og innholdsskaping, og lær hvordan disse verktøyene gir oss en sniktitt på fremtidens chatbots.

Vi gjør oppmerksom på at episoden ble spilt inn før lansering av både GPT4o fra OpenAI og Google I/O 2024

Generell Kunstig Intelligens – Nærmere enn du tror

Universitetet i Agder — Fri, 29 Mar 2024 10:00:00 +0200

I en tid der grensene mellom vitenskap og science fiction stadig viskes ut, står vi nå ved dørstokken til en ny æra: Generell kunstig intelligens - AGI. Morten og Maren diskuterer et fremtidsbilde hvor intelligens transcenderer de biologiske begrensningene til menneskehjernen, et panorama av muligheter der maskiner kan lære og skape på et nivå som speiler – og potensielt overgår – menneskelig kapasitet. Med hastigheten av dagens teknologiske utvikling antyder noen av de mest fremtredende tankesmiene innen feltet at AGI ikke er tiår, men snarere år unna. Store språkmodeller, som GPT-4, har allerede begynt å vise oss glimt av fremtidens muligheter, skjønt de fortsatt mangler full forståelse for menneskelige følelser og sosiale nuanser. Med innsikt fra rapporter og ekspertuttalelser diskuterer vi potensialet for AGI til å revolusjonere alle aspekter av samfunnet, fra medisin til kunst, mens vi også står overfor de eksistensielle risikoene den utgjør.

Velkommen til en fascinerende diskusjon om den imminente fremtiden med generell kunstig intelligens.

Gemini vs ChatGPT: KI-konkurransen tilspisser seg

Universitetet i Agder — Fri, 08 Mar 2024 10:00:00 +0200

I kappløpet om å dominere kunstig intelligellenslandskapet, står de to teknologigigantene, ChatGPT og Gemini, ansikt til ansikt. Med den nylige lanseringen av Gemini Advance og den oppgraderte ChatGPT+, har spenningen nådd nye høyder. I denne episoden tar vi for seg det intense rivaliseringen mellom disse to AI-titanene, med en analyse av deres unike egenskaper, fra token-grenser og multimodalitet til spesialiserte evner innen medisin og språkforståelse. Maren og Morten utforsker hvordan Gemini, med sin tilnærming til multimodalitet, har vist seg å være en mester i å håndtere diverse datatyper som tekst, lyd og video, og til og med i å komponere musikk. På den andre siden imponerer ChatGPT med sin evne til å forstå og bearbeide lange tekster, samt sin programmeringskompetanse. Bli med oss i denne fascinerende samtalen om den pågående AI-konkurransen, de teknologiske fremskrittene som former fremtiden, og hvordan ChatGPT og Gemini representerer forskjellige veier i jakten på kunstig intelligens som kan forstå og samhandle med verden på stadig mer komplekse måter.

Sammenligning av Gemini og ChatGPT i medisin: https://www.nature.com/articles/s41433-024-02958-w

Sammenligning av Gemini og ChatGPT for en rekke oppgaver: https://decrypt.co/216982/gemini-advanced-chatgpt-plus-feature-comparison

Sora: Fremtiden for filmproduksjon

Universitetet i Agder — Wed, 28 Feb 2024 10:00:00 +0200

Igjen har kunstig intelligens skapt bølger verden over, denne gang med SORA fra OpenAI. I podcasten vår tar vi for oss SORAs revolusjonerende teknologier, fra dens utrolige evner til å tolke og transformere videoer på måter som tidligere var utenfor vår forestillingsevne, til dens potensial for å revolusjonere alt fra underholdningsindustrien til utdanningsfeltet. Vi utforsker de tekniske nyvinningene som setter Sora et skritt foran sine forgjengere, inkludert hvordan den anvender "patches" for å analysere videoer i både tid og rom, re-captioning for å skape bedre beskrivelser, og diffusjonsmodellen som lar Sora produsere toppkvalitets videoinnhold fra tekst eller bilder. Vi ser nærmere på hvordan Sora kan utvide videoers lengde, integrere dynamiske kamerabevegelser, og fusjonere diverse videokomponenter for å skape helt nye virkeligheter. Sora representerer et skifte mot mer kreativitet og innovasjon, samtidig som vi tar for oss de etiske overveielsene og potensielle fallgruvene ved produksjon av AI-generert innhold.

SORA: https://openai.com/sora

Vitenskapelig beskrivelse av SORA: https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

Imagine Video: https://imagen.research.google/video/

Vi spår kunstig intelligens-året 2024 og fem år frem i tid

Universitetet i Agder — Mon, 08 Jan 2024 10:00:00 +0200

I denne episoden av Game Over tar Maren og Morten med seg Per-Arne Andersen for å spå kunstig intelligens-året 2024 og fem år frem i tid.

I vår nyeste podcastepisode utforsker vi fremtiden for kunstig intelligens med et blikk mot både de spennende mulighetene og de dystopiske utfordringene. Vi diskuterer forventede fremskritt innen AI for det kommende året og de neste fem årene, og reflekterer over tidligere spådommer. Vi antar betydelige gjennombrudd innen AI og medisin og ser for oss hvordan Deep Fake-teknologien vil skape nye, alvorlige utfordringer. Spesialiserte språkmodeller vil revolusjonere ulike yrker, mens avanserte stemmeassistenter vil overgå dagens teknologi.

Vår dystopiske visjon inkluderer et AI-våpenkappløp, der teknologi spiller en sentral rolle i fremtidig krigføring, potensielt førende til den første krigen hvor AI er en dominerende faktor. Vi forutser også en økende avhengighet av og frustrasjon over AI i samfunnet, med demonstrasjoner og uro som følge av at teknologien blir en nødvendighet for å holde tritt med tiden. Vi ser for oss en verden hvor AI ikke bare former, men også genererer den informasjonen mennesker søker.

Til tross for disse dystopiske utsiktene, er vi ivrige etter å utforske hvordan AI vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.

Toppen av KI-isfjellet: ChatGPT

Universitetet i Agder — Fri, 08 Dec 2023 10:00:00 +0200

Maren og Morten reiser igjennom utviklingen av ChatGPT, en av de mest transformative teknologiene i vår tid. Fra den første annonseringen i november 2022 til spennende spekulasjoner om GPT-5, har ChatGPT kontinuerlig utviklet seg, forbedret sine evner, og utvidet sin innflytelse i den digitale verden. Vi utforsker de oppdateringene og funksjonene som har blitt introdusert gjennom 2023, inkludert introduksjonen av GPT-4, integrering av plugins, og utvidelser til tegneverktøy. Gjennom årets reise ser vi på hvordan ChatGPT fortsetter å pushe grensene for hva som er mulig innen kunstig intelligens.

Den mystiske algoritmen Q* (Q-star)

Universitetet i Agder — Sun, 03 Dec 2023 10:00:00 +0200

I denne episoden av "Game Over" tar vi et dypdykk inn i den mystiske og myteomspunne Q*-algoritmen, kjent som Q-Star. Dette teknologiske mysteriet, med knapt et spor av offentlig tilgjengelig informasjon, ingen akademiske artikler eller kode, er innhyllet i et slør av hemmelighetsfullhet. Angivelig skapt i det skjulte ved OpenAI, står Q*-algoritmen som et symbol på betydelige sprang i kunstig intelligens, med et særlig fokus på matematisk problemløsning. Til tross for sin gåtefulle tilstedeværelse, har Q* skapt bølger av oppsikt i kunstig intelligens-miljøet, og mange ser på den som en nøkkel til å akselerere vår reise mot Kunstig Generell Intelligens (AGI).

Kunstig Intelligens: Klimakrise skurk eller løsning?

Universitetet i Agder — Fri, 18 Aug 2023 10:00:00 +0200

I ukens Game Over episode diskuterer vi hvordan kunstig intelligens, til tross for dens betydelige energiforbruk, har potensial til å spille en nøkkelrolle i løsningen på miljø- og klimakrisen. Vi utforsker AI's bruk i å redusere energiforbruk, identifisere og kartlegge verdifulle naturområder, samt mange andre potensielle anvendelser for bærekraft.

En gnist av generell kunstig intelligens: GPT-4

Universitetet i Agder — Fri, 04 Aug 2023 10:00:00 +0200

I denne Game Over episoden diskuterer vi argumentene i "Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4" om at GPT-4 innehar antydninger til generell kunstig intelligens. Vi utforsker GPT-4's evner og undersøker hva som kreves for at en språkalgoritme skal kunne besitte generell intelligens.

Artikkel: https://arxiv.org/abs/2303.12712

Falcon: Nye høyder i verden av store språkmodeller

Universitetet i Agder — Fri, 21 Jul 2023 10:00:00 +0200

I dagens Game Over episode, gransker vi Falcon, en ny storaktør innen store språkmodeller. Vi tar for oss denne åpen kildekode-modellen, dens imponerende resultater og dens overlegenhet over forgjengere som GPT-3. Videre ser vi på betydningen av nasjonale AI-modeller, og hvordan de kan bidra til bl.a. digital suverenitet og datasikkerhet.

Artikkel: https://falconllm.tii.ae/

Demo: https://huggingface.co/blog/falcon#demo

Mess-AI: Mesterlig Målscoring i Robot-Fotballens verden

Universitetet i Agder — Fri, 07 Jul 2023 10:00:00 +0200

I denne episoden av Game Over dykker vi dypt ned i robotfotballens verden. Vi ser nærmere på artikkelen "Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning" og utforsker hvordan simulering, dyp forsterkningslæring og zero-shot overføring kan lære roboter avanserte fotballferdigheter. Fra virtuell trening til realverdenen utforsker vi suksesser, utfordringer og mulige applikasjoner av disse AI-drevne robotene.

Artikkel og blog: https://sites.google.com/view/op3-soccer

Språkmodell som forklarer nevroner i språkmodeller

Universitetet i Agder — Fri, 23 Jun 2023 10:00:00 +0200

I denne episoden tar vi et dypdykk inn i AI-tolkbarhetens verden, der vi utforsker en nyskapende metode fremmet av OpenAI. Dette er en metode for å forstå funksjonene til nevroner i store språkmodeller ved å bruke AI selv, nærmere bestemt GPT-4. Med andre ord, OpenAI har introdusert en måte for en kunstig intelligens å forklare en annen kunstig intelligens. Er vi i ferd med å oppleve en revolusjon innen AI-forståelse? Bli med oss når vi utforsker dette skiftet, og hvilken innvirkning det kan ha på AI-industrien og vår forståelse av disse komplekse systemene.

Fortsatt AI-opprør: Balansen mellom forsiktighet og fremgang

Universitetet i Agder — Fri, 02 Jun 2023 10:00:00 +0200

I denne episoden fortsetter vi vår diskusjon om kunstig intelligens og det pågående opprøret som nå inkluderer kjente skikkelser som Geoffrey Hinton, sammen med innflytelsesrike stortingspolitikere. Disse stemmene oppfordrer til en endring i hvordan vi nærmer oss utvikling og anvendelse av AI. En sentral problemstilling er forslaget om et moratorium på bruk av nye AI-verktøy i offentlig sektor. Vi vurderer fordeler og ulemper ved en slik tilnærming, tar for oss bekymringer rundt personvern, bias og sikkerhet, samt betydningen av å opprettholde fremdriften i teknologisk utvikling og innovasjon. Bli med oss mens vi navigerer i dette komplekse landskapet, veier argumentene for og mot, og vurderer implikasjonene for fremtiden. Vi utforsker hvordan vi kan balansere nødvendigheten av forsiktighet med behovet for kontinuerlig fremgang i vår AI-drevne verden.

Diplomacy og AI: Når samarbeidende AI møter menneskelig strategi

Universitetet i Agder — Fri, 21 Apr 2023 10:00:00 +0200

Mens chatboter og generativ AI er på alles lepper har Meta sin forskningsgruppe gått en helt annen vei. De har laget en algoritme for å spille det strategiske brettspillet Diplomacy på menneskelig nivå. I denne episoden av podcasten utforsker vi den banebrytende AI-agenten Cicero, og vi diskuterer hvordan AI må mestre både naturlig språkbehandling og planleggingsstrategi for å forhandle, bygge tillit og samarbeide med menneskelige spillere. Hør om hvordan Cicero ble trent gjennom selvspill og forsterkninglæring, og hvordan dette kan være starten på en ny generasjon av samarbeidende AI som kan gå langt utover brettspill.

GPT4 har gjort ChatGPT enda kraftigere. Trenger vi pause i forskning på kunstig intelligens i seks måneder?

Universitetet i Agder — Fri, 07 Apr 2023 10:00:00 +0200

I et åpent brev fra the Future of Life Institute vil pause kunstig intelligens-forskning i seks måneder, og brevet er signert av teknologikjendiser som Elon Musk og Steve Wozniak. I denne episoden dykker Maren og Morten inn i den kontroversielle debatten om ønske om en AI-moratoriumet og dets betydning for menneskeheten. Vi utforsker bekymringene rundt kunstig intelligens som nærmer seg menneskelig konkurransedyktig intelligens, og diskuterer forslaget om en offentlig og verifiserbar pause i utviklingen av kraftigere AI-systemer. Vi ser på AI og teknologietikk, og vurderer både risikoene og mulighetene som ligger i denne teknologiske utviklingen og hvordan vi kan navigere fremtiden med sikkerhet og omsorg. Bli med oss i denne opplysende samtalen om ansvarlig AI-forskning og den potensielle påvirkningen på vårt samfunn.

Stemmen til salgs

Universitetet i Agder — Fri, 31 Mar 2023 10:00:00 +0200

I denne episoden av Game Over tar vi opp et stadig mer aktuelt og kontroversielt emne: forfalskning av stemmer med kunstig intelligens. Vi vil se nærmere på hvordan AI-teknologi kan brukes til å skape falske lydopptak som er nesten umulige å skille fra ekte opptak. Vi vil diskuterer mulige konsekvensene av denne teknologien og hva som kan gjøres for å beskytte oss mot dens farer. Kanskje kommer det også en kjendisgjest på besøk, eller i hvert fall stemmen.

Spøkelser i chatboten

Universitetet i Agder — Mon, 13 Mar 2023 10:00:00 +0200

Stadig flere opplever liv og bevissthet i livløse digitale chatboter, og Bing sin chatbot er intet unntak. For ikke lenge siden møtte journalister fra New York Times at Bing sin chatbot, som kaller seg selv Sidney, som en kjærlig og sjalu robot. Ikke bare viste den tegn til liv, men den erklærte kjærlighet til journalisten og oppfordret han til å skille seg fra kona. I denne podcastepisoden forklarer Maren og Morten hva som er i ferd med å skje og hvilken ukontrollerbar verden vi er i.

15 oppgaver ChatGPT ikke klarer

Universitetet i Agder — Fri, 03 Feb 2023 10:00:00 +0200

ChatGPT har tatt verden med storm, og den imponerer alle fra lærere til elever, fra personen på gata til stortingspolitikere. Selv om ChatGPT er en beundringsverdig og overbevisende snakkerobot, er våre samtaler med den langt fra å snakke med et ekte biologisk mennesker. Roboten har store mangler. Den er som en lystløgner uten snev av virkelighetsforståelse, og du kan bare glemme å få den til å fortelle en vits – i hvert fall en du kan le av. I denne podcastepisoden presenterer Maren og Morten 15 oppgaver ChatGPT ikke klarer, og vi forklarer hvorfor.

Opprør mot AI

Universitetet i Agder — Fri, 20 Jan 2023 10:00:00 +0200

I løpet av de siste månedene har vi gjort opprør mot kunstig intelligens. Lærere frykter at AI, spesielt ChatGPT, vil erstatte studentenes innlevering. Tilsvarende har diffusjonsmodeller som Dalle2 vist seg å være i stand til å skape noen imponerende verk, men har også ført til protester fra kunstnere. I podcasten diskuterer vi hva disse protestene skyldes, og hvordan vi teknologer best kan påvirke samfunnet vårt.

Vi spår kunstig intelligens-fremtiden

Universitetet i Agder — Fri, 13 Jan 2023 10:00:00 +0200

Tradisjon tro ser vi inn i krystallkulen og gjetter på teknologiske fremskritt det neste året, og i løpet av de neste fem årene. Vi ser også tilbake på tidligere spådommer og dømmer oss selv. Kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg i raskt tempo. En av de største endringene er at Turing-testen, som brukes for å måle hvor godt en maskin kan simulere menneskelig intelligens, vil bli bestått, tror vi. Uansett hva fremtiden bringer, gleder vi oss til å se hvordan kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.

Julekalender luke 24: AI for Griseprat

Universitetet i Agder — Sat, 24 Dec 2022 00:01:00 +0200

Har du noen gang lurt på hva dyrene sier? Fortvil ikke, nå er algoritmen som hjelper deg å forstå med grisene på plass.

Artikkel: Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production, https://www.nature.com/articles/s41598-022-07174-8

Julekalender luke 23: AI for å kjenne igjen fisk

Universitetet i Agder — Fri, 23 Dec 2022 00:01:00 +0200

Bak luke 23 skjuler det seg en algoritme for å kjenne igjen fiskeindivider, og som kan støtte biologene med å følge enkeltindivider av fisk over lang tid.

Artikkel: A contrastive learning approach for individual re-identification in a wild fish population

Julekalender luke 22: AI som automatisk legger båten til kai

Universitetet i Agder — Thu, 22 Dec 2022 00:01:00 +0200

Dersom du noen gang har kjørt en båt, vet du hvor vanskelig det kan være å legge til bryggen. Algoritmen bak luke 22 er det en algoritme som nettopp gjør dette.

Artikkel: Towards Using Reinforcement Learning for Autonomous Docking of Unmanned Surface Vehicles, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08223-8_38

Prøv selv: https://github.com/marho13/boatSimulator

Julekalender luke 21: AI for å optimalisere batterilagringen i store varehus

Universitetet i Agder — Wed, 21 Dec 2022 00:01:00 +0200

Her har vi en algoritme som med forsterkningslæring lærer seg når det er lurt å lade batteriene og når det er lurt å forbruke strøm, slik at vi får energi til lavest mulig pris.

Artikkel: Augmented Random Search with Artificial Neural Networks for energy cost optimization with battery control,

Prøv selv: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652622042482

Julekalender luke 20: Forklarende AI som kjenner igjen søvnmønster

Universitetet i Agder — Tue, 20 Dec 2022 00:01:00 +0200

I luke 20 er det en kunstig intelligent algoritme som ikke bare kjenner igjen søvnmønster, men som kan forklarer sine egne avgjørelser til søvnleger.

Artikkel: SleepXAI: An Explainable Deep Learning approach for Multi-class Sleep Stage Identification

Julekalender luke 19: AI som finner prostatakreft og som kun er delvis veiledet

Universitetet i Agder — Mon, 19 Dec 2022 00:01:00 +0200

Bak denne luken skjuler det seg en algoritme for å kjenne igjen prostatasvulster. Unikt med den intelligente algoritmen er at den trenes som delvis veiledet, men som allikevel drastisk øker prediksjonen.

Artikkel: Contrasting Axial T2W MRI for Prostate Cancer Triage: A Self-Supervised Learning Approach, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9761573

Julekalender luke 18: AI for å predikere kornproduksjon

Universitetet i Agder — Sun, 18 Dec 2022 00:01:00 +0200

I luke 18 ser vi på bruk av kunstig intelligens for å predikere kornproduksjon, slik at kornbøndene kan dyrke mest mulig korn til høyest mulig kvalitet, som samtidig ta vare på miljøet.

Artikkel: Farm-Scale Crop Yield Prediction from Multi-Temporal Data Using Deep Hybrid Neural Networks, https://www.mdpi.com/2073-4395/11/12/2576

Julekalender luke 17: AI som oppdage hjernesvulst

Universitetet i Agder — Sat, 17 Dec 2022 00:01:00 +0200

I denne luken ser vi på en AI som kan oppdager og finner hjernesvulster, ved bruk av nye introduserte attention-blokker.

Artikkel: Brain Tumour Segmentation on 3D MRI Using Attention V-Net, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08223-8_28

Julekalender luke 16: AI for arkeologi

Universitetet i Agder — Fri, 16 Dec 2022 00:01:00 +0200

Har du noen gang funnet et potteskår fra gamle helles med noen inskripsjoner du ikke helt kan tolke? Ikke det, da er du nok ikke arkeolog med spesialfelt det antikke Hellas. Google-algoritmen viser veldig godt hvordan et fagfelt som arkeologi får fabelaktig nytte av en beslutningsstøtteverktøy med kunstig intelligens.

Artikkel: Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks, https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z

Prøv selv: https://ithaca.deepmind.com/

Julekalender luke 15: AI for chatboter

Universitetet i Agder — Thu, 15 Dec 2022 00:01:00 +0200

Chatbot-algoritmen LaMDA ble verdensberømt da en av utviklerne mente at algoritmen var blitt så god at den hadde fått sin egen selvbevissthet. Sannheten er mye mer fantastisk en innbilt selvbevissthet. Algoritmen kan optimalisere samtalen for å gjøre den fornuftig, spesifikk, interessant, trygg, og informativ, noen ganger bedre enn samtaler oss mennesker i mellom.

Artikkel: LaMDA: Language Models for Dialog Applications, https://arxiv.org/abs/2201.08239

Blog post: https://ai.googleblog.com/2022/01/lamda-towards-safe-grounded-and-high.html

Prøv selv: https://aitestkitchen.withgoogle.com/signup

Julekalender luke 14: AI for å komprimere video

Universitetet i Agder — Wed, 14 Dec 2022 00:01:00 +0200

80% av all internett er video streaming, og tilsammen går det mye energi bort til overføring av YouTube-videoer og NetFlix-streaming. Nå har Google modifisert sin sjakkspillende MuZero til også komprimere videoer, og den kjører allerede for alle videoer på YouTube

Artikkel: MuZero with Self-competition for Rate Control in VP9 Video Compression, https://arxiv.org/abs/2202.06626

Prøv selv: https://www.deepmind.com/blog/muzeros-first-step-from-research-into-the-real-world

Julekalender luke 13: Whisper - AI for å kjenne igjen stemmer

Universitetet i Agder — Tue, 13 Dec 2022 00:01:00 +0200

I boken Hitchhiker's Guide to the Galaxy fikk alle en liten fisk i øret som kunne både transkribere og oversette. Dersom du tenker dette er forbeholdt fantasilitteraturen, er du nok noe naiv. Nå har OpenAI kommet med algoritmen Whisper som for en myriade av språk, inkludert norsk, som kan skrive ned alt du sier, samt oversette mellom språk i sanntid.

Artikkel: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision, https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdf

Prøv selv: https://openai.com/blog/whisper/

Julekalender luke 12: Enda mer AI for å lage video

Universitetet i Agder — Mon, 12 Dec 2022 00:01:00 +0200

En algoritme kommer sjeldent alene. I luke 11 presenterte vi Meta sin videogenereringsalgoritme. Få uker etterpå kom Google med tilsvarende algoritme, men med mye høyere presisjon. Hvis har lyst på en video av en bilkjørende panda, en bamse som vasker opp, robot som måker snø, eller hva som helst annet, er det kun en algoritmerending unna. Vi lover at du blir importert av resultatene.

Artikkel: High Definition Video Generation with Diffusion Models: https://imagen.research.google/video/paper.pdf

Prøv selv: https://imagen.research.google/video/

Julekalender luke 11: AI for å lage video

Universitetet i Agder — Sun, 11 Dec 2022 00:01:00 +0200

De siste månedene har det dukket opp flere muligheter til å lage bilder fra korte tekster ved hjelp av kunstig intelligens. Bak luke 11 ligger det forbløffende muligheten ro å lage lage video på samme måte.

Artikkel: Make-A-Video Explained , https://makeavideo.studio/Make-A-Video.pdf

Prøv selv: https://makeavideo.studio/

Julekalender luke 10: ChatGPT - AI som snakker så godt at verden får hakeslepp

Universitetet i Agder — Sat, 10 Dec 2022 00:01:00 +0200

I denne luken snakker vi om den siste hypen, ChatGPT, algoritmen som lærerne mener bør bli forbudt i den norske skolen. Algoritmen er så god til å skrive at å bruke algoritmen på hjemmeeksamen er ensbetydende med juks. Nå har alle et verktøy som kan skrive konfirmasjonsstaler, forfatte jobbsøknader, regne ut hjemmeleksene, og spytte ut juledikt.

Artikkel: Training language models to follow instructions with human feedback, https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf

Blogpost: https://openai.com/blog/chatgpt/

Prøv selv: https://chat.openai.com/chat

Julekalender luke 9: AI for å fjerne deler av et bilde

Universitetet i Agder — Fri, 09 Dec 2022 00:01:00 +0200

Du har garantert opplevd denne situasjonen en gang: Du forsøker å ta et flott bilde, men noen ødelegger det som ville vært et supert Instagram-innlegget ditt. Det er ikke lenger et problem, for bak denne luke skjuler det seg en nesten perfekt inpainting-metode som kan realistisk fjerne alt du ikke ønsker i bildene dine.

Artikkel: Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, https://arxiv.org/abs/2109.07161

Prøv selv: https://saic-mdal.github.io/lama-project/

Julekalender luke 8: AI for å se farger i 3D

Universitetet i Agder — Thu, 08 Dec 2022 00:01:00 +0200

Bak denne luken skjuler det seg en fabelaktig måte å standard maskinsyn med tredimensjonale lidar-scannere, og det betyr vanvittig mye for fremtidens selvkjørende biler som bør få så god oversikt som mulig.

Artikkel: 4D-Net for Learned Multi-Modal Alignment, https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Piergiovanni_4D-Net_for_Learned_Multi-Modal_Alignment_ICCV_2021_paper.pdf

Video demo: https://www.louisbouchard.ai/waymo-lidar/

Julekalender luke 7: AI for selvkjørende biler

Universitetet i Agder — Wed, 07 Dec 2022 00:01:00 +0200

Har du noen gang tenkt hvor det blir av de selvkjørende bilene alle snakket om for få år siden. En av bilene er bak luke 7. Her viser Google hvordan de bruker språkmodeller sammen med navigeringsalgoritmer til å få en meget presis selvkjørende bil. Det er nesten bare å kaste førerkortet.

Artikkel: LM-Nav: Robotic Navigation with Large Pre-Trained Models , https://arxiv.org/abs/2207.04429

Video demo: https://sites.google.com/view/lmnav

Julekalender luke 6: AI for å måle lyd

Universitetet i Agder — Tue, 06 Dec 2022 00:01:00 +0200

Vi skulle nesten tro at dette var en luke fra en James Bond-film, ikke fra en algoritmepodkast. Forestill deg at du snakker ved siden av en plastpose. I algoritmen bak denne luken viser at intelligente algoritmer kan isolere nøyaktig lyden i et rom, for eksempel hva det snakkes om.

Artikkel: Dual-Shutter Optical Vibration Sensing, https://www.marksheinin.com/_files/ugd/a41a28_7d370603fafd419da387de85d8ecb5b4.pdf?index=true

Prøv selv: https://imaging.cs.cmu.edu/vibration/

Julekalender luke 5: AI for å fikse gamle bilder

Universitetet i Agder — Mon, 05 Dec 2022 00:01:00 +0200

Har du liggende noen gamle bilder du gjerne skulle ha reparert? I så fall bør luke 5 falle i smak. Her viser vi til en algoritme som med bemerkelsesverdig presisjon kan fikse gamle og ødelagte bilder.

Artikkel: Towards real-world blind face restoration with generative facial prior , https://arxiv.org/abs/2101.04061

Prøv selv: https://replicate.com/tencentarc/gfpgan/examples

Julekalender luke 4: AI for å redigere lyd

Universitetet i Agder — Sun, 04 Dec 2022 00:01:00 +0200

Inpainting er velkjent i kunstig intelligens, og handler om å fjerne deler av et bilde for så å la algoritmene tegne det som mangler. I luke 4 ser vi på en algoritme som gjør akkurat det samme for lyd. Konsekvensen blir at vi ikke lenger kan stole på lydklipp.

Artikkel: Text-conditioned Speech Inpainting, https://arxiv.org/abs/2202.07273

Prøv selv: https://google-research.github.io/seanet/speechpainter/examples/

Julekalender luke 3: AI for kontinuerlig læring

Universitetet i Agder — Sat, 03 Dec 2022 00:01:00 +0200

De fleste forsterkningslæringsalgoritmer er episodiske. Det betyr at de lærer ved å utføre en oppgave i et miljø som starter på nytt hver gang agenten feiler. Inntil nå. Bak denne luke skjuler det seg en helt annen måte å trene forsterkningslæring på.

Artikkel: Autonomous Reinforcement Learning: Formalism and Benchmarking (EARL),https://arxiv.org/abs/2112.09605

Prøv selv: https://architsharma97.github.io/earl_benchmark/overview.html

Julekalender luke 2: AI for tredimensjonale figurer

Universitetet i Agder — Fri, 02 Dec 2022 00:01:00 +0200

Bak luke 2 skjuler det seg en algoritme som kan lage superrealistiske tredimensjonale figurer fra todimensjonale bilder.

Artikkel: NeROIC: Neural Rendering of Objects from Online Image Collections, https://arxiv.org/abs/2201.02533

Prøv selv: https://formyfamily.github.io/NeROIC/

Julekalender luke 1: AI for å generere ansikter

Universitetet i Agder — Thu, 01 Dec 2022 00:01:00 +0200

I denne første luken ser vi på et spennende arbeid om å automatiske generere og manipulere ansikter i en video mer forbløffende resultarer.

Artikkel: Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Video, https://arxiv.org/abs/2201.08361

Prøv selv: https://www.louisbouchard.ai/stitch-it-in-time/

Hvordan bestemme over kunstig intelligens?

Universitetet i Agder — Fri, 25 Nov 2022 10:00:00 +0200

Hvordan skal kunstig intelligens reguleres? Hva er det man skal bestemme over og hvordan sikrer man at det er mulig å bestemme over det? Hvem skal bestemme over det? Kan vi underlegge kunstig intelligens demokratisk kontroll?

Denne podcasten er et opptak av et arrangement fra UiA Beta. Vi starter med innledning fra professor Morten Goodwin og leder for Attac Norge Diego Marin Rios om deres syn på hvordan kontrollere kunstig intelligens, etterfulgt av en samtale dem to imellom.

Kunstig intelligent brus

Universitetet i Agder — Fri, 18 Nov 2022 10:00:00 +0200

I vår episode nr. 100 feirer vi med brus, og brusen er laget av kunstig intelligens. For første gang tar vi podcasten til scenen publikum. Her forsøker vi å få kunstig intelligens til å lage verdens beste brus sammen med ekspertsmaker Kjetil Jørgensen fra Grimstad brusfabrikk. Vi kan røpe såpass mye at ikke alle brusene ble like gode, men det ble mye søl da både blendere og microbølgeovner gikk for full maskin på scenen.

Oppskrifter:

Brus 1 (mest energi)

Chocolate chip cookies
Lønnesirup
Appelsinjuice

Beskrivelse:

Bland cookies og sirup i en blender slik at det blir en grøt, og hell deretter like mye appelsinjuice. Legg det skål og varm det i mikrobølgeovnen. Serveres i en kopp.

Den billige drinken blir litt stygg, men den hadde sukkerholdig juice, mye sukker og smakte bare litt som cola. Det vil la deg føle deg bra og beruset

Brus 2 (Søtest)

Lett pisket krem
Granateple)
Mandarin eller appelsiner
Appelsinjuice
Grønt eple
Sour Patch Kids
Glub soda

Beskrivelse:

Skrell frukten, skjær de i mindre biter. Tilsett all frukten og godteriet i en blender og lag en puré. Hell i høye glass og topp med halvparten juice og club soda. Legg en limekive i hvert glass og topp den med litt pisket krem. Nyt.

Brus 3 (Sunn)

Matcha grønn te
Vanlig yoghurt (usøtet)
Isbiter
Honning

Beskrivelse:

Tilsett honning og varmt vann i blenderen eller foodprosessoren. Bland på høy hastighet til honningen er oppløst og pulveret får en mørkere brun farge. Fortsett å blande til alt pulveret er oppløst og er helt blandet inn i yoghurten. Server med isbiter.

Dette er en detox-te og jeg ville tatt denne på tom mage. Du må drikke det to ganger om dagen i minst syv dager. Det er viktig å ikke drikke denne teen for fort.

Brus 4 (Spicy)

Kakao
Kvernet sjokolade
Kvernet chilipepper (rød)
Appelsinskall (grønn)
Limeskall (gul)
Kvernet pepper
Honning

Beskrivelse:

Hakk opp sjokolade og chilipepper. Kombiner malt chilipepper, malt sjokolade og fruktskall i en liten kjele. Rør godt for å blande. (Bland det med kakao.) Tilsett honning etter smak og kok opp. Fjern fra varme. Tilsett kvernet pepper og server umiddelbart.Bland det med kakao. Server med pisket krem.

Julekalender 2022

Universitetet i Agder — Fri, 18 Nov 2022 10:00:00 +0200

Hver dag i desember kommer vi med en kort episode om en ny algoritme i 2022.

WHOs veiledning om etikk og styring av kunstig intelligens for helse

Universitetet i Agder — Fri, 04 Nov 2022 10:00:00 +0200

Kunstig intelligens har åpnet opp et bredt spekter av muligheter i helse. Dette kan potensielt gå veldig bra, med forbedret diagnostikk og behandling, eller veldig dårlig med algoritmer kun forbeholdt de aller rikeste. WHO har kommet med en ny rapport med etiske utfordringene og risikoene ved bruk av kunstig intelligens for helse. Her presenterer de seks konsensusprinsipper som skal sikre at AI fungerer til allmenn fordel for alle land.

Kunstig intelligens spiller Minecraft

Universitetet i Agder — Fri, 21 Oct 2022 10:00:00 +0200

At kunstig intelligens spiller spill, er ikke noe nytt, men akkurat spillet Minecraft har ikke algoritmene klart å spille noe særlig godt. Inntil nå. OpenAI har lansert en ny algoritme, Video PreTraining, som kombinerer data med ekspertinformasjon, data uten ekspertinformasjon, og forsterkningslæring. Potensialet er langt mer enn Minecraft-spilling, for kanskje blir det en helt ny måte å trene interaktive algoritmer.

Hvem eier AI-kunsten?

Universitetet i Agder — Fri, 07 Oct 2022 10:00:00 +0200

Det kommer stadig nye algoritmer som tegner kunst, men hvem eier egentlig kunsten? Er det algoritmen, firmaet som kjører dataprogrammet, brukeren som startet programmet, eller noen helt andre? Maren og Morten finner ut av dette.

NRK artikkel om verdens første robotkunstner

Sjekk ut DALL-E 2 du også

Les mer om MoMA Campbell’s Soup Cans

Link til An A.I.-Generated Picture Won an Art Prize. Artists Aren’t Happy

AI som forminsker

Universitetet i Agder — Fri, 23 Sep 2022 10:00:00 +0200

Ofte har vi store, komplekse AI-modeller som løser oppgaver, som å klassifisere et bilde, veldig bra. Men er det mulig å forminske modeller til noe vi mennesker kan forstå? Maren og Morten viser til forskningen.

Kommer AGI innen 2029?

Universitetet i Agder — Fri, 02 Sep 2022 10:00:00 +0200

Etter en tweet fra Elon Musk, hvor han hevdet at generell kunstig intelligens (AGI) vil være på plass innen 2029, ble professor Gary Marcus oppgitt. Marucs lagde en liste på fem oppgaver han hevder kunstig intelligens må løse innen 2029, og hver for seg virker de nokså overkommelige. Kan vi virkelig få generell intelligens i roboter og maskiner innen da?

Den kreative DALL·E 2-algoritmen

Universitetet i Agder — Fri, 19 Aug 2022 10:00:00 +0200

DALL·E 2 er OpenAI sin nyeste algoritme, og den har tatt AI-verden med storm. Det er et AI-system som kan lage originale realistiske bilder og kunst fra en tekstbeskrivelse. Siden DALL·E 2 har lært forholdet mellom bilder og tekst som brukes for å beskrive dem, kan den kombinere konsepter, attributter og stiler. I motsetning til de tidligere generative modellene, blir bildene algoritmen generer ser så fantastiske ut, at den til og med har laget forsiden av bladet Cosmopolitan. Maren og Morten forklarer hvordan den fungerer.

Test ut DALL·E-mini her: https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini eller meld deg opp for DALL·E 2 her https://labs.openai.com/waitlist

De fem mest menneskelignende robotene

Universitetet i Agder — Fri, 05 Aug 2022 10:00:00 +0200

Robotene i sci fi-historiene ligner veldig ofte på oss mennesker, men nå får stadig flere virkelige roboter også menneskelige trekk. I denne podcasten går vi igjennom de fem mest menneskelignende robotene som finnes på markedet.

Kunstig intelligens vi alle kan bruke nå - Del 3

Universitetet i Agder — Fri, 22 Jul 2022 10:00:00 +0200

Siste episode hvor vi snakker om snakke om kunstig intelligens-verktøy alle kan ta i bruk. I denne episoden snakker vi om teknologi som kan redigere videoer runwayml.com, en app for å sjekke skostørrelsen fra Nike, designing av nettsider canva.com, mulighetene til å se videoklipp fra tekst playphrase.me, og verktøy for å lage hvilken som helt AI teachablemachine.withgoogle.com.

Kunstig intelligens vi alle kan bruke nå - Del 2

Universitetet i Agder — Fri, 01 Jul 2022 10:00:00 +0200

Vi fortsetter å snakke om kunstig intelligens-verktøy alle kan ta i bruk. I denne podcasten snakker vi om verktøy for å oversette programkode til naturlig språk FigStack.com, teknologi for å lage design fra sketcher på papir uizard.io, algoritmer for å forstørre bilder pixelhunter.io, en app for sammendrag av nyheter inshorts.com, og spillet QuickDraw quickdraw.withgoogle.com.

Kunstig intelligens vi alle kan bruke nå - Del 1

Universitetet i Agder — Fri, 10 Jun 2022 10:00:00 +0200

Kunstig intelligens er over alt, sies det. I denne podcasten går vi igjennom verktøy som finnes på internett, og som kun er et tastetrykk unna å bli tatt i bruk. Vi snakker som søkeverktøy for å finne bilder Everypixel.com, verktøy for å «snakke med bøker» books.google.com/talktobooks, verktøy for å skrive tekst copy.ai, teknologi for å omskrive tekst quillbot.com, og dataspillet sound teddy experiments.withgoogle.com/sound-teddy.

MuZero tar turen ut i den virkelige verden: Videokompresjon

Universitetet i Agder — Fri, 20 May 2022 10:00:00 +0200

De store sjakk- og go -spillende algoritmene blir ofte kritisert for ikke å bli brukt til noe i den «virkelige verden» utover brettspill og dataspill. DeepMind har tatt steget videre og brukt den sjakkspillende MuZero til videokomprimering. Algoritmen spiller lek med seg selv, men i stedet for å vinne på spillebrettet vinner den om den klarer å komprimere video uten at kvaliteten forsvinner – og helt uten at noen forteller hvordan. Opptil 80 % av alt innhold på dagens internett er video. Å lykkes med dette kan bety mye for lagring av videoinnhold, og energiforbruk av internett.

Andrew Ng spår AI-fremtiden

Universitetet i Agder — Fri, 06 May 2022 10:00:00 +0200

Det mangler ikke på spådommer om hva kunstig intelligens vil gjøre om noen år. Men, når Stanford-professor, Google Brain-leder, gründer og AI-stor Andrew Ng snakker om hva han tror vil skje i løpet av de neste ti årene, er det verdt å være oppmerksom. Maren og Morten går gjennom Andrew Ngs syv spådommer om fremtidens kunstige intelligens.

Kunstig intelligens i helseklinikken

Universitetet i Agder — Fri, 25 Mar 2022 10:00:00 +0200

Kunstig intelligens forventes å få en særdeles positive innvirkning på samfunnet generelt og helsesektoren spesielt. Derfor ga Teknologirådet nylig ut en artikkel med tittelen "Kunstig intelligens i klinikken - Seks trender for fremtidens helsetjeneste". Her beskriver de teknologifremskritt og deres konsekvenser for klinikere, pasienter, samfunn og politikk. Maren og Morten diskuterer og vurderer rapporten i denne lydepisoden, men ikke med fokus på dagens tilstand i helsevesenet, snarere, hva som kan skje i det kommende tiåret.

AlphaCode: En kunstig intelligent programmerer

Universitetet i Agder — Fri, 04 Mar 2022 10:00:00 +0200

AI-oppfinnelsene har kommet som perler på en snor de seneste årene, men en yrkesgruppe har derimot ikke fått mange oppgaver automatisert av kunstig intelligens: Programmerere. Det endrer seg nå. I starten av februar lanserte DeepMind algoritmen AlphaCode. AlphaCode kan sammenlignes med Google Translate for programkode, men isteden for å oversette mellom to naturlig språk, som norsk og engelsk, kan AlphaCode «oversette» fra en problembeskrivelse til en programkode.

I simulerte programmeringskonkurranser AlphaCode det bedre enn 41% av alle deltagerne. Selv om dette var langt unna å vinne, som betyr programmerere har trygge jobber enn så lenge, visere det mulighetene. Støtten programmerere og utviklere får med kunstig intelligens vil endre seg drastisk de neste årene.

De gigantiske språkalgoritmene

Universitetet i Agder — Fri, 28 Jan 2022 10:00:00 +0200

De store kunstig intelligens-baserte språkalgoritmene blir stadig større. På få år har antall parametere i algoritmene økt fra noen millioner til flere billioner. I episoden forklarer Maren og Morten utviklingen, og ser på om størrelse virkelig gir utslag i hvor gode algoritmene er.

Kunstig intelligens for fisk og hav

Universitetet i Agder — Fri, 14 Jan 2022 10:00:00 +0200

Kunstig intelligens gir muligheter innen mange vitenskapelige felt, og marin økologi er intet unntak. Disse nye metodene hjelper havforskere å analyse data fra sensorer, kameraer og lydopptakere ved å gi dem bedre innsikt på kortere tid enn etablerte metoder metoder. I denne podcasten tar Maren og Morten utgangspunktet i en nylig publisert forskningsartikkel som gir en oversikt over etablerte og mulig bruk av kunstig intelligens for analyse plankton, fisk, og havforurensning.

Julespesial 5: Å lære fra video uten veiledning

Universitetet i Agder — Thu, 30 Dec 2021 10:00:00 +0200

For oss mennesker er det enkelt å spore gjenstander fra en video, selv objekter vi aldri har sett før. Det har algoritmene inntil nylig ikke klart. Uten veiledning, bare ved å se på YouTube-videoer, klarer nå en ny AI-algoritme å kjenne igjen objekter og forstå hvordan de beveger seg.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «The Emergence of Objectness: Learning Zero-shot Segmentation from Videos» av Runtao Liu, Zhirong Wu, Stella Yu, og Stephen Lin.

Julespesial 4: Lyd, bilde og tekst i en algoritme

Universitetet i Agder — Wed, 29 Dec 2021 10:00:00 +0200

Vi mennesker tar inn mye informasjon samtidig. Når vi for eksempel ser på en film, titter vi på bildene, hører på lyden og kanskje leser teksten, og sammen får vi et mer helhetlig bilde enn hvis vi bare hadde hørt lyden. Kunstig intelligens trenes derimot somoftest opp med bare en type data. I denne episoden tar vi for oss en algoritme som, mot normalt, kombinerer lyd, bilde, og tekst for anda bedre resultater.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text» av Hassan Akbari, Liangzhe Yuan, Rui Qian, Wei-Hong Chuang, Shih-Fu Chang, Yin Cui, og Boqing Gong.

Julespesial 3: Kan en god AI gjøre andre dårlige?

Universitetet i Agder — Tue, 28 Dec 2021 10:00:00 +0200

Vanligvis studerer vi maskinlæringsmodeller hver for seg selv. Kan et AI-systemer som består av mange kompliserte maskinlæringsmodeller, og som tilsynelatende blir bedre ved trening, faktisk få algoritmer som blir dårligere? Dette svarer vi på i denne podcasten.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «Fixes That Fail: Self-Defeating Improvements in Machine-Learning Systems» av Ruihan Wu, Chuan Guo, Awni Hannun og Laurens van der Maaten.

Julespesial 2: Tegnespill med intelligente algoritmer

Universitetet i Agder — Mon, 27 Dec 2021 10:00:00 +0200

Se for deg at du og en venn spiller et spill der du skal tegne ett eller annet som finnes i rommet, mens vennen skal gjette hva du tegner. Ingen annen kommunikasjon er tillatt. Det er nettopp dette spillet kunstig intelligens nå klarer, med to algoritmer som spiller mot hverandre. Den ene algoritmen lærer seg å tegne, mens den andre lærer seg å gjette.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «Learning to Draw: Emergent Communication through Sketching» av Daniela Mihai og Jonathon Hare.

Julespesial 1: AI for molekylerbindinger

Universitetet i Agder — Sun, 26 Dec 2021 10:00:00 +0200

De seneste årene har vi sett innovative kunstig intelligens innen biologi. I denne eposiden presenter vi en metode for å predikere molekylerbindinger, som betyr mye for fremtidens medisin.

Podcasten er en del av en serie hvor vi tar for oss artikler fra konferansen NeurIPS 2021, og denne episoden handler om «A 3D Generative Model for Structure-Based Drug Design,» av Shitong Luo, Jiaqi Guan, Jianzhu Ma, og Jian Peng.

Teaser romjulsspesial 2021

Universitetet i Agder — Thu, 16 Dec 2021 13:30:00 +0200

Få med deg podcasten Game Over sin juleføljetong om algoritmer og kunstig intelligens.

Tid for å snakke om været

Universitetet i Agder — Fri, 10 Dec 2021 10:00:00 +0200

Vi nordmenn er ikke de eneste med interesse i været. Værmeldingen har lenge vært basert på kraftige numeriske beregninger, som å løse kompliserte ligninger. Nå kan AI-løsning spå været mye mer presist, og i områder de tradisjonelle værmeldingene ikke dekker. Da kan vi snakke enda mer om været.

Seks måter å bruke AI til onde formal

Universitetet i Agder — Fri, 26 Nov 2021 10:00:00 +0200

Virkelig god kunstig intelligens kontrolleres av stadig færre, og teknologien fører med seg banebrytende innovasjoner vi knapt kunne forestille oss for få år siden - i sektor etter sektor. Slik kan kunstig intelligens brukes til både godt og ondt. I denne podcasten lærer vi seks måter å bruke AI for slemme formål (og inneforstått hvorfor ikke gjøre det, og hvordan unngå at andre gjør det).

Den menneskelige roboten Teslabot

Universitetet i Agder — Fri, 05 Nov 2021 10:00:00 +0200

Det mangler ikke på ambisjoner når Elon Musk presenterer nye ideer, og den siste nyvinningen er den intelligente roboten Teslabot. I 2022 lover Musk at vi kan bestille en menneskelignende robotassistent som kan hjelpe til med allskens oppgaver hjemme, det være seg husvasken, skjortestryking, vedbæring, eller vinskjenking. Kritikerne hevder dette bare er et publisitetsstunt med av urealistisk teknologi, mens andre roser Musk og er klare for å bestille en robotbutler til hjemmet.

Teknologiforbud i Dune

Universitetet i Agder — Fri, 22 Oct 2021 10:00:00 +0200

I Frank Herbets episke fortelling «Dune» ble alle tenkende maskiner forbudt etter en utslettende robotkrig. Den virkelige kunstige intelligens kan også være ødeleggende, med autonome våpen og massiv overvåking. Maren og Morten drar paralleller mellom Dune-universet og dagens reguleringsønsker, og snakker om i hvilken grad Herbets teknologiregulering er ønskelig og realistisk i vår hverdag.

Topp 10 Bruk av AI

Universitetet i Agder — Fri, 27 Aug 2021 10:00:00 +0200

AI er ikke forbeholdt forskningen, men brukes over alt. Maren og Morten gir en liste over ti steder hvor de fleste lytterne møter på kunstig intelligens.

Rammeproblemet

Universitetet i Agder — Fri, 06 Aug 2021 10:00:00 +0200

1969 avdekket AI-pioneren John McCarthy et problem som har hjemsøkt feltet kunstig intelligens siden: Rammeproblemet. Det handler om å få algoritmer til å forstå sunn fornuft, relevante og irrelevante konsekvenser av handlinger. Kanskje er vi på vei mot et gjennombrudd nå.

Algoritmer for å bekjempe netthat

Universitetet i Agder — Fri, 09 Jul 2021 10:00:00 +0200

Teknologifirmaenes algoritmer styrer oss nesten som tråder hos en marionettdukke. De velger ikke bare hvilket innhold og reklame vi skal mates med, men hvilke kommentarer som skal vises under et innlegg og som skal fange vår oppmerksomhet. Slik blir det radikalisering av. Kan det løses?

Belønning er en sti mot generell kunstig intelligens

Universitetet i Agder — Fri, 18 Jun 2021 10:00:00 +0200

AI-storhetene Silver og Sutton hevder i sin nyeste provokative artikkel at generell intelligens, både hos oss mennesker og blant roboter, kun handler om et system med riktig belønning. Slik kan vi enkelt få kunstig superinterelligens. Har de rett, er veien til de virkelig intelligente algoritmene ikke så langt unna.

EU-regulativ om kunstig intelligens

Universitetet i Agder — Fri, 04 Jun 2021 10:00:00 +0200

De siste årenes utvikling av kunstig intelligens kan sammenlignes med ville vesten, hvor nær sagt alt har vært tillatt. Nå vil EU regulere bruken av AI. Deler av næringslivet frykter streng regulering og statlig kontroll, mens andre ønsker klare retningslinjer for hvordan anvende denne nye teknologien. Her går vi i dybden av EUs nye reguleringsforslag.

AI for COVID

Game over — Fri, 14 May 2021 10:00:00 +0200

Kunstig intelligens lover så mye, og skal liksom revolusjonere helseverden. Den største helseutfordringen vi har hatt det siste året har utvilsomt vært Covid19. Hvorfor har ikke kunstig intelligens “bare” løst Corona for oss? Maren og Morten tar et oppgjør.

AI-failures

Game over — Fri, 02 Apr 2021 08:00:00 +0200

Vi har hørt mange eksempler på kunstig intelligens som feiler, men hva er det egentlig som skjer da – spør en lytter. Nettopp det svarer vi på i denne podcast-episoden. Vi presenterer AI-bommerter, og hvordan vi med etterpåklokskapens lys burde gjort det ulikt.

Future Tech Trends 2021

Game over — Fri, 19 Mar 2021 10:01:00 +0200

AI-hypen har lagt seg, og nå gjennstår det å se hvilke trender som holder seg fast. Den årlige Tech Trends-rapporten fra Future Today Institute presenteres fremtidens teknologitrender, og kunstig intelligens er selvsagt sentralt. Vi har gravet oss ned og analysert de viktigste trendene.

En AI som predikerer din politiske orientering

Game over — Fri, 05 Mar 2021 09:00:00 +0200

Michal Kosinski har nå publisert en ny vitenskapelig artikkel i Nature hvor han mener kunstig intelligens kan avgjøre om mennesker er politisk venstre- eller høyrevridd. Her er det mye som skurrer, og vi kommer med avsløringene.

En språkalgoritme ut av denne verden (GPT-3)

Universitetet i Agder — Fri, 19 Feb 2021 09:00:00 +0200

Openai skulle sikre at kunstig intelligens kunne benyttes til gode formål av alle, men nå har de laget en språkalgoritme som er så god at den kan lage falske nyhetsaker vi mennesker nesten ikke klarer å skille fra ekte nyheter, og Microsoft har fått ekslusive rettigheter. Algoritmen heter GPT-3 og vant den prestisjetunge prisen for beste vitenskapelig bidrag på konferansen NuerIPS.

This will change everything

Game over — Fri, 29 Jan 2021 09:00:00 +0200

Har du fått med deg at det har skjedd et vitenskapelig gjennombrudd som forbløffer forskere verden over, og som den prestisjetunge vitenskapelige journalen Nature hevder: «will change everything»? Vi snakker ikke om den nye covid-vaksinen, men om en av århundrets største vitenskapelige utfordringer: proteinfolding. AI spiller selvsagt en vesentlig rolle.

AI-spådommer 2021

Game over — Fri, 15 Jan 2021 15:00:00 +0200

Tradisjon tro ser vi inn i krystallkulen og gjetter på teknologiske fremskritt det neste året og innen 2025. Vi ser også tilbake på fjorårets spådommer og dømmer oss selv. Våre nye AI-spådommer vil overraske de fleste.

Den umulige kunstige bevisstheten

Game over — Fri, 18 Dec 2020 09:00:00 +0200

Er vi mennesker kun avanserte maskiner, selv det mest komplekse organet, hjernen? Er en algoritme en maskin som er programmert til å ha intelligens, og bevissthet? Hjernens oppførsel er stort sett et mysterium for oss, men likevel har vi klart å etterligne intelligensen i maskiner. Det har vi derimot ikke klart med vår bevissthetsfølelse. Professor i filosofi Einar Duenger Bøhn rydder opp og forteller hvorfor vi antageglig aldri vil klare å lage en kunstig bevissthet.

10 Myter om Kunstig Intelligens

Universitetet i Agder — Fri, 20 Nov 2020 09:00:00 +0200

Historiene om kunstig intelligens er ofte altfor gode til å være sanne, og det er ikke lett å skille fakta fra grenseløse overdrivelser på godt og vondt. AI overdrives ofte så mye at det aller mest ligner parodier. I ukens episode avmystifiserer vi. Vi tar for oss de 10 vanligste mytene om kunstig intelligens som bare er sludder.

Kunstig supermoral

Game over — Fri, 30 Oct 2020 09:00:00 +0200

Dagens Kunstig Intelligens har ikke innebygd moral som for eksempel forstår at den blir diskriminerende eller rasistisk, den blir bare så god som dataene den har blitt matet med. Hvis den bare blir matet med rasistisk tekst, tror den at dette er normalen. Vi har med oss professor i filosofi Einar Duenger Bøhn som påstår at en gang kan algoritmene ikke bare lære seg moral, men en form for kunstig supermoral som overgår oss mennesker i moralfilosofiske spørmål. I denne episoden avslører han hvordan han vil få det til.

Vi kan alle bli smartere med Neuralink

Game over — Fri, 02 Oct 2020 08:00:00 +0200

Elon Musk vil operere inn en chip i hodene våre slik at han kan gjøre nær sagt det meste, fra å kurrere slagpasienter til å øke våre kognitive evner. Er dette første steg mot menneskelige superintelligente cyborger, eller er dette forbeholdt enklere dyreeksperimenter? Vi har med oss hjerneforsker Klas Pettersen som hjelper oss å skille mytene fra fakta.

Autonome våpen

Universitetet i Agder — Fri, 18 Sep 2020 08:00:00 +0200

Det skumle er ikke at automatiske våpen er mulig. Det skumle er hvor enkelt de kan bygges. Det er utvilsomt vesentlig enklere å lage automatiske våpen, enn å bygge atomvåpen eller for den sakens skyld gjennomføre en flykapring eller overbevise selvmordsbombere. Det er ikke vanskelig å forestille seg noen bygge tusenvis av automatiske droner som hver og én skyter hvert menneske algoritmen oppdager. Det blir utvilsomt en masseutryddelse som får alle

tidligere kriger til å blekne. Denne teknologien er ikke bare mulig, men enkel, med dagens kunstige intelligens.

Bærekraftsmål 11: Trygge og inkluderende byer

Game over — Fri, 24 Jul 2020 07:59:00 +0200

Med litt kunstig intelligens kan vi forbedre byene vi bor i. Vi kan få bedre offentlig transport, styre trafikken, få oversikt over luftkvaliteten, og oppdage kriminalitet. Er det virkelig så enkelt?

Dataskatt

Game over — Fri, 03 Jul 2020 08:00:00 +0200

Når data blir den nye valuttaen, er det naturlig å tenke at vi bør skattelegge data? Sannheten er at dataskatt, og robotskatt, er en dårlig ide.

iHuman

Game over — Fri, 12 Jun 2020 08:00:00 +0200

Det er uungåelig at robotene blir smartere enn oss mennesker, og at de får såkalt generell menneskelig intelligens eller AGI. Slik er det i hvert fall i følge thrillerdokumenteran iHuman. Hvor realistisk er dette egentlig, og er det i så fall over og ut med oss alle. Spoiler: Det er ikke så dystopisk som den heller tvilsomme dokummentaren vil ha det til.

Hva med litt AI på smittestopp?

Game over — Fri, 15 May 2020 08:00:00 +0200

Nå som smittestopp-appen brukes av mange, bør det ikke være mulig å legge til litt kunstig intelligens og få noe skikkelig bra tjenester -- spør en lytter, og vi svarer.

Bærekraftsmål 9 og 10: Innovasjon og infrastruktur, og mindre ulikhet

Game over — Fri, 08 May 2020 08:00:00 +0200

For å redusere ulikhet bør vi finne en rettferdig fordeling av ressursene. Kan virkelig innovative digitale løsninger hjelpe her, eller er vi blåøyde teknologioptimister?

Hanabi og Theory of mind

Game over — Fri, 24 Apr 2020 08:00:00 +0200

Kunstig intelligens er overlegen oss mennesker til å spille sjakk, go, poker, Dota 2, og Stracraft. Hanabi er derimot et spill som krever at spillerne kan sette seg inn i andre menneskers tankesett, såkalt mentalisering, og her er vi mennesker fremdeles best - eller?

Bærekraftsmål 14: Kunstig intelligens og liv under vann

Game over — Fri, 17 Apr 2020 08:01:00 +0200

Havet er stort. Det er så stort at vi ikke har nubbesjans til å overvåke alt som skjer, i hvert fall ikke uten kunstig intelligens. Intelligente algoritmer kan hjelpe til å få oversikt, som å oppdage fremmede fiskearter i norsk farvann eller kjenne igjen tegn på overfiske.

Bærekraftsmål 8: Anstendig arbeid for alle

Game over — Fri, 27 Mar 2020 09:00:00 +0200

Halvparten av verdens befolkning tjener så dårlig at de ikke kan leve av lønnen sin. Når kunstig intelligens virkelig begynner å fungere forsvinner antagelig også disse jobbene, og da vil de fattige bli enda fattigere. Hemmeligheten for å unngå denne dystopiske fremtiden er å bruke kunstig intelligens riktig.

En kunstig intelligent protese

Game over — Fri, 13 Mar 2020 09:00:00 +0200

OpenAI har trent en robotarm til å løse rubiks kube. Etter at algoritmen har funnet løsningen, begynte det virkelig vanskelige.

Bærekraftsmål 7: Ren energi for alle

Game over — Fri, 28 Feb 2020 09:00:00 +0200

For å trene de intelligente algoritmene trengs mye energi. Kan det være at kunstig intelligens også kan hjelpe til for en mer energieffektiv hverdag?

MuZero

Game over — Fri, 14 Feb 2020 09:00:00 +0200

Google DeepMind publiserte en AI som ikke trenger data og ikke trenger regler, allikvel fungerer den bedre enn alt før. Hvordan er det mulig?

Nasjonal AI - Strategi

Game over — Fri, 31 Jan 2020 09:00:00 +0200

Norge har nå fått en nasjonal kunstig intelligens-strategi. Maren og Morten kritiserer, og forteller hva det betyr for forskningen, næringsliv, offentlig sektor, og mannen i gata. Strategien berører oss alle.

Bærekraftsmål 6: Kunstig intelligens og rent vann

Game over — Fri, 17 Jan 2020 09:00:00 +0200

FNs sjette bærekraftsmål skal sikre tilgang til rent vann for alle. Maren og Morten forklarer deg hvordan teknologi er klar til å hjelpe.

Bærekraftsmål 4 og 5: Bedre utdannelse med kunstig intelligens

Game over — Fri, 03 Jan 2020 09:00:00 +0200

3 av 10 elever gjennomfører ikke videregående utdanning. Utdanningen er ikke tilrettelagt. Hvis du er uheldig vil ingen oppdage at du har dysleksi før du kommer på ungdomskolen. Her kan kunstig intelligens hjelpe.

Nyttårsspesial

Game over — Fri, 27 Dec 2019 09:00:00 +0200

Det er mye som skjer i den digitale verden, og det mangler sjeldent på spådommer. Vi ser inn i krystallkulen og gjetter på teknologiske fremskritt det neste året og i løpet av de neste fem årene.

Julespesial: Kunstig intelligens lager nye julekaker

Game over — Fri, 20 Dec 2019 09:00:00 +0200

Vi har trent opp en kunstig intelligent algoritme med masse oppskrifter på julekaker, og så har vi bedt den lage nye julekakeoppskrifter. I studio smaker vi på de bakte kakene og gir terningkast. Noen kaker har flere desiliter med bakepulver og skal stekes i timesvis, men de virkelig gode oppskriftene gir helt nye og unike julete smaker. Det blir utvilsomt nye julekakeslagere.

Slik gir teknologi deg bedre helse

Game over — Fri, 13 Dec 2019 09:00:00 +0200

Bærekraftsmål 3: Algoritmene kan hjelpe leger diagnostisere og oppdage medisinske problemer vi ikke en gang var klar over vi hadde. Det betyr mye spesielt der leger ikke finnes.

En robot som snakker som Ibsen

Game over — Fri, 06 Dec 2019 09:00:00 +0200

Vi har trent opp en kunstig intelligens med Ibsens samlede verker, i håp om at den skulle spytte ut noen nye teaterstykker av Ibsen-kvalitet. Kanskje blir det et nytt teaterstykke på Nationaltheatret -- eller kanskje ikke. Du får bedømme.

Da algoritmene begynte å snakke

Game over — Fri, 29 Nov 2019 09:00:00 +0200

Raymond Mooney forsøkte å få algoritmene til å forstå setninger. I en debatt i 2013 bryter han ut i fortvilelse over sine med-debattanter manglende forståelse. Han roper ut ''You cannot cram the meaning for a whole $%#%# sentence into a single $%#%# vector''. Det skulle han angre på.

Kunstig intelligens finner løsninger på sult og fattigdom

Game over — Fri, 22 Nov 2019 09:00:00 +0200

Bærekraftmål 1 og 2: En teknologioptimist tror at en gang i fremtiden blir alle problemer løst. I denne episoden finner vi ut hvordan kunstig intelligens kan bidra til mindre fattigdom og sult.

Kunstig bevissthet

Game over — Fri, 15 Nov 2019 09:00:00 +0200

Vi mennesker har noe som ikke algoritmene har. Uansett hvor intelligent algoritmene blir, er de ikke bevisste. En gang får de bevissthet også. Hva skjer da?

Kan vi forutsi aksjeverdi med kunstig intelligens?

Game over — Fri, 08 Nov 2019 09:00:00 +0200

Ni av ti aksjehandler skjer med algoritmer. Kjøp og salg av aksjer er et fagfelt hvor vi mennesker allerede er utkonkurrert. Noen er enkle oppskriftsalgoritmer, men de virkelig spennende algoritmen er bygget med kunstig intelligens.

Alt det Turing-greiene

Game over — Fri, 01 Nov 2019 09:00:00 +0200

Det er mye Turing-snakk i algoritmeverden. Alan Turing har gitt navn til mye, fra Turing-testen til Turing-maskinen, og den nevrale Turing-maskinen.

Kunstig intelligens for å redusere strømforbruket

Game over — Fri, 25 Oct 2019 08:00:00 +0200

To prosent av jordas strømforbruk brukes til å holde Internett oppe. For at kunstig intelligens skal lære, trengs det tunge regneoperasjoner. Disse algoritmene går på strøm de også— og forbruket er veldig høyt. Kan kunstig intelligens brukes til å redusere strømforbruket?

Vi lever i en simulering

Game over — Fri, 18 Oct 2019 08:00:00 +0200

Det er overveiende sannsynlig at vi alle lever i en simulering. Vi er alle små simuleringer i et kjempestor dataspill styrt av et kjempeintelligent vesen. I hvert fall virker det slik.

Kvantemaskiner

Game over — Fri, 11 Oct 2019 07:00:00 +0200

Hvis noen lager en kvantedatamaskin i morgen vil hele internett bryte sammen, og kunstig intelligens vil trenes så raskt og så bra at vi kan forvente oss et helt nytt paradigme. Fysiker Inga Strumke forteller oss hvordan dette skjer.

Vi mennesker - taperne

Game over — Fri, 04 Oct 2019 08:00:00 +0200

Ikke bare sjakk og Go er vunnet av maskinene. Spill som poker, Dota 2, og Starcraft 2 er det maskiner og algoritmer som dominerer. Finnes det noe som helst menneskene er gode på?

Da maskinene utklasset oss alle

Universitetet i Agder — Sun, 29 Sep 2019 12:24:00 +0200

Da Sovjetunionen sendte opp den kunstige satellitten Sputnik 1 i bane rundt jorden i 1957, var det starten på et teknologikappløp vi aldre hadde sett tidligere. DeepMind algoritmen AlphaGo skulle spille det eldgamle kinesiske spillet Go. AlphaGo var en Sputnik-hendelse for kineserne. Kineserne fikk seg en aha-opplevelse. Vesten med Google i spissen ledet i kunstig intelligens-kappløpet, og de demonstrerte det med det mest kinesiske spillet av dem alle: Go. Algoritmekappløpet var i gang.

Da maskinene vant over menneskene - I sjakk

Game over — Fri, 20 Sep 2019 08:00:00 +0200

Sjakk er sett på som en spill av intellektet og noe bare de aller smarteste kunne spille. Den hellige gral i kunstige intelligens-forskningen var lenge å slå et stormester i sjakk. Gary Kasparov skulle bli den heldige taperen — den første stormesteren som tapte mot en algoritme. En ny ære i algoritmeforskningen var i gang.

Pavlovs Hunder

Game over — Sun, 15 Sep 2019 09:37:00 +0200

Russiske Ivan Pavlov laget det som skulle bli kjent som klassiske eksperiment på å måle hundespytt. Han fant ut at ved å blåse i en fløyte kunne han få hundene til å sikle — selv uten mat. Akkurat slik lages også de algoritmene som jobber med forsterkningslæring.

Hva er intelligens

Universitetet i Agder — Fri, 06 Sep 2019 08:00:00 +0200

Østeriske Franz Reichelt, også kjent som den flyvende skredder, var fast bestemt på at menneske en gang kom til å fly. I 1910 begynte han å bygge sin fallskjermdrakt som en flaksende flaggermus og hoppet til døde ut av Eiffeltårnet. Han mente at menneskets sjanse for å fly handlet om å etterligne fugler og flaggermus. Slik tenker vi om intelligens i dag. Vi forsøker å etterligne det vi vet er intelligent - som oss mennesker. Slik forskere manglet en forståelse for hvordan å fly på begynnelsen av 1900-tallet, mangler vi i dag en forståelse av hva intelligens er.

Eirik Normann Hansen - Episode 3 fra Arendalsuka: Når juss møter AI

Game over — Fri, 30 Aug 2019 08:00:00 +0200

Eirik Normann Hansen har vært medforfatter på boken "når juss møter AI". Vi har besøk av Eirik som forteller juridiske utfordringer med kunstig intelligens.

Inga Strumke - Episode 2 fra Arendalsuka: Vognproblemet

Game over — Fri, 23 Aug 2019 08:00:00 +0200

Det teoretiske problemet "trolley problem" har fått en oppsving i påvente av selvkjørende biler. Hva skal en selvkjørende bil som har valget mellom to onder velge? Er det best å kjøre ned et ungt barn eller to voksne. Inga Strumke forteller oss hva vi bør velge.

Inga Strumke - Episode 1 fra Arendalsuka

Game over — Fri, 16 Aug 2019 08:27:00 +0200

Den store elefanten i algoritme-rommet er evnen til å forklare. Forestill det at du kommer til banken og ber om lån, men får som svar ``Du får ikke lån, fordi algoritme sa 34'', eller du går til UDI for å få oppholdstillatelse men får som svar ``Du får ikke lov å bo i Norge, fordi algoritmen sa 29''. De intelligente algoritmene er nøyaktig så forklarende. I dag fikk vi besøk av Inga Strumke som jobbet mer ansvarlig kunstig intelligens og forklarende algoritmer.

Kunstig intelligens i undervisning (lytterspørsmål)

Game over — Fri, 09 Aug 2019 08:00:00 +0200

Skinner mente at alt vi mennesker bare gjør handlinger som en konsekvens av hva vi har gjort tidligere og hvilket utfall dette hadde. Han lagde i 1958 en undervisningsmaskin som fulgte akkurat disse prinsippene, men elevene følte seg som kald makrell i tomat. Kan dagens intelligente algoritmer gjøre det noe bedre?

Finansalgoritimer (lytterspørsmål)

Game over — Fri, 02 Aug 2019 08:00:00 +0200

Vi svarer på lytterspørsmål om finansalgoritmer og teknisk singularitet.

Hvordan kvantemaskiner påvirker læringen (lytterspørsmål)

Game over — Fri, 26 Jul 2019 08:00:00 +0200

En lytter lurer på om kvantedatamaskiner kommer til å endre slik vi trener kunstig intelligens. Svaret er at den fungerende kvantemaskin vil snu opp ned på alt vi vet om datamaskinene.

Deep fakes og adversaial attacks (lytterspørsmål)

Game over — Fri, 19 Jul 2019 08:00:00 +0200

12 oktober 1960 møttes alle nasjoner i en generalforsamling i FNs hovedbygning i midtown Manhatten. Sovjetunionens leder Nikita Khrushchev tok frem skoen sin og dunke i bordet. Bildene av Khrushchev hamrene med skoen ble gjengitt i en rekke aviser som The New York Times, The Washington Post og Le Monde. Det skjedde aldri, det var fake news. Algoritmene kan også lage fake news. Det endrer spillereglene.

Kreative algoritmer, Style transfer og adversarial attacks

Game over — Fri, 12 Jul 2019 08:00:00 +0200

Ian Goodfellow mente at algoritmene måtte kunne bli mye mer kreative enn de var. I en bardiskusjon var det ingen som trodde på at algoritmene kunne bli kreative i konkurranse med seg selv. Han skulle motbevise dem alle.

Kreative algoritmer og deep dream

Game over — Fri, 05 Jul 2019 07:59:00 +0200

Multikunstneren Michelangelo har berømmelig sagt at han så en David i steinen og hugget til den var fri. Kreativitet er en funksjon av intelligensen. Klarer algoritmer det samme?

Griefbots

Game over — Fri, 28 Jun 2019 08:00:00 +0200

Begravelsesbyråer trener opp algoritmer for å etterligne døde mennesker, og selger tjeneste til etterlatte. Vi har forsøkt det samme med levende mennesker.

Kunstig intelligens i MRI

Game over — Fri, 21 Jun 2019 07:59:00 +0200

Algoritmene har gjort det veldig godt i medisinsk diagnostikk. Forsvinner legene? I dag har vi med oss Endre Grøvik som snakker om algoritmer for å oppdage kreft fra medisinske bilder.

Spørsmålspodd

Game over — Fri, 14 Jun 2019 08:00:00 +0200

Innsendte spørsmål

Algoritmen språk

Game over — Fri, 07 Jun 2019 08:00:00 +0200

Burrhus Frederic Skinner ble født i 1904 uten fri vilje. Han mente at alt vi lærte var fra enkel belønning og straff. Hvis et barn som knapt kan snakke sier ordet ''kjeks'' og moren gir han en kjeks, får barnet belønning. Sik lærer vi å snakke. Noam Chomsky var uenig.

Velkommen til algoritmealderen

Game over — Fri, 31 May 2019 10:22:00 +0200

4 september 1888 startet George Eastman og Henry Strong et firma de kalte Kodak. Kodak var synonymt med fotografi. En drømmeposisjon for et hvert firma med 145000 ansatte. Da Kodak gikk konkurs hadde Instagram 13 ansatta og ble kjøpt opp av Facebook for en milliard dollar. Velkommen til algoritmealderen.

Algoritmenes instinkt

Game over — Fri, 24 May 2019 08:00:00 +0200

Det strides om vi mennesker har instinkter. Algoritmene mangler instinkt, men de har noe som ligner veldig -- målfunksjoner. Algoritmene er helt blinde for målfunksjonens sine, og gjør alt de kan i sin makt for å få mest mulig poeng fra målfunksjonen. Ta over verden og gjøre alle mennesker til slaver er ikke en stopper.

Hinton vinner ImageNet - Angelica Lim, Fei Fei Li og ImageNet

Game over — Fri, 10 May 2019 08:00:00 +0200

I 1992 reiste 16 år gammel Fei-Fei Li fra Kina til New Jersey sammen med sin mor. Fei-Fei var interessert i intelligens, og spesielt hvordan det er mulig å måle intelligens. I 2012 arrangerte hun en internasjonal konkurranse som skulle måle algoritmene. En algoritme dominerte. Fei-Fei trodde ikke sine egne resultater, så hun kjørte resultatene en gang til. De var fremdeles like gode, så hun kjørte de en tredje gang. Først da begynte hun å tro på resultatene. Algoritmen tilhørte Geoffrey Hinton

Den visuelle intelligens - Yann LeCun

Game over — Fri, 03 May 2019 07:53:00 +0200

I 1985 satt en smånervøs ung gutt i salen å hørte på et foredrag av en britisk amerikaner på besøk i Frankrike. Den unge gutten var Yann LeCun, og var omtrent halvveis inn i sin doktorgrad. I dag er Yann LeCun sjef for Facebook AI, og vinner av Turing-prisen. Grunnen er at han fant ut hvordan algoritmene kunne lære seg å se.

Algoritmene i 2024

Game over — Fri, 26 Apr 2019 12:32:00 +0200

20 mai 2024 beveger vi oss igjennom gatene i Oslo. De selvkjørende bilene blir flere og flere nå. Det er et halvt år siden siste bilulykke i Oslo. Algoritmene overtar, og vi ser fem år frem i tid for hvordan hverdagen kommer til å endre seg.

Dyp, dypere, dyp læring

Game over — Fri, 19 Apr 2019 06:08:00 +0200

Jobber forsvinner, robotene tar over, menneske utslettes. Dette er utsagn vi hører om kunstig intelligens hele tiden. Dette skyldes mye Hinton sitt ikoniske arbeid i 1986 hvor han lot en algoritme lære seg hvem som var gift med hvem, og hvem som var far, mor, sønn og datter, av hvem. Nær sagt all kunstig intelligens er bygget opp slik.

Vi våkner fra algoritmenatten – Gudfaren Geoffrey Hinton

Game over — Fri, 12 Apr 2019 10:19:00 +0200

Da Geoffrey Everest Hinton vokste opp, fikk han høre av sin far: "Enten blir du en forsker, eller blir du en fiasko". Hinton hadde tro på at algoritmer kunne lære, ikke basert på regler slik de fleste algoritmer ble bygget, men basert på opplevelser og intuisjon slik vi mennesker lærer. I 1986 kom han med en ikonisk vitenskapelig artikkel som skulle endre all kunstig intelligens fremover

Algoritmene som vant romkappløpet - Margaret Hamilton.

Game over — Fri, 05 Apr 2019 10:13:00 +0200

I 1958 studerte Margaret Heafield matematikk og filosofi på Earlham College. En doktorgrad måtte hun utsette slik at mannen kunne studere, og Margeret tok isteden en jobb i et reisebyrå, der fikk hun høre om datamaskinen som skulle prege resten av livet hennes. Margaret satt mye oppe om natten for å lage algoritmener, og da Apollo 11 landet på månen var det Maragaets algoritme som tok den dit. Vi husker den første mannen på månen, Neil Armstrong og den andre mannen på månen, Buzz Aldrin. Vi husker ikke hun som lagde algoritmene som fikk guttene til månen.

De lærende algoritmene - Frank Rosenblatt og Marvin Minsky.

Game over — Fri, 29 Mar 2019 09:26:00 +0200

Da Frank Rosenblatt døde i 1971 var det på hans 43 bursdag i en seilbåtulykke utenfor New York City. To år før Frank døde, døde algoritmen hans. I 1969 forskerne Marvin Minsky en bok de gav navnet ''Perceptrons'', Den dagen boken kom ut startet den 40 år lange algoritmenatten. Boken ''Perceptrons'' motbeviste ideer Rosenblatt hadde om sin vakre og kunstige hjernealgoritme. I 1971 var det ingen som lenger trodde på Franks hjernealgoritme.

De tidlige algoritmene - Ada Lovelace og Alan Turing

Game over — Fri, 22 Mar 2019 12:18:00 +0200

Da dikteren Lord George Gordon Byron den 6 i 1815 forlot sin kone, var datteren Augusta Ada Byron kun en måned gammel. Ada skulle lage den første algoritmen mer enn 100 år før datamaskinen. Alan Turing tok sitt eget liv med et forgiftet eple. Da hadde han laget algoritmer som forkortet andre verdenskrig med mange måneder, han hadde skissert en datamaskin, og spådd at en gang vil vi kunne snakke med algoritmene.

Hva er en algoritme?

Universitetet i Agder — Fri, 15 Mar 2019 11:49:00 +0200

En algoritme er instruksjoner som beskriver hvordan vi skal oppføre oss. De mest kjente algoritmene kommer fra dataverden, men algoritmene er over alt. Vi har alle lært en rekke algoritmer. Vårt samfunn er full av algoritmer.